Назад к проектам

AI Express Router — ИИ-платформа для интеллектуальной маршрутизации запросов в экосистеме FinBridge

Подготовка 🎓 Когорта: 1Q 2026 тестовый сбор заявок Автор: Андрей Вячеславов 0 за / 0 против Оценка экспертов: 0

Проблема

В холдинге FinBridge внедрение ИИ заблокировано требованиями информационной безопасности: облачные сервисы (ChatGPT, OpenRouter) недопустимы из-за рисков утечки персональных данных (152-ФЗ) и банковской тайны. Сейчас каждый ИИ-проект вынужден создаваться «с нуля» внутри периметра, что стоит 3–5 млн ₽ и занимает 6–9 месяцев. Это ведет к потере конкурентоспособности и упущенной выгоде в сотни миллионов рублей ежегодно

Решение

Создание единой платформы AI Express Router + GPU-кластер, работающей полностью on-premise в защищенном контуре Группы. Платформа предоставляет бизнес-юнитам единый безопасный API (на базе LiteLLM) для доступа к лучшим локальным и внешним моделям. Мы превращаем разработку ИИ из сложной ИТ-задачи в «конвейер», сокращая время запуска проектов до 2 недель, а стоимость — до 300 тыс. ₽

Целевая аудитория

Внутренние заказчики: Департаменты поддержки, скоринга, маркетинга и взыскания Группы FinBridge.

Внешние клиенты (B2B): Компании финансового и реального сектора РФ с жесткими требованиями к безопасности данных (152-ФЗ), которым нужен доступ к ИИ-моделям без выхода в облако

Рынок и конкуренция

TAM: Глобальный рынок GenAI — $13.8 млрд к 2025 году.

SAM: Российский рынок on-premise AI-решений для финтеха (активный рост на фоне импортозамещения и ИБ-ограничений).

SOM: Внутренняя экономия холдинга оценивается в ~68,4 млн ₽ в первый год. Прогноз внешней выручки — до 43,1 млн ₽ к третьему году

Бизнес-модель

Гибридная модель:

Внутренний ROI: Прямая экономия затрат холдинга за счет централизации инфраструктуры и ускорения Time-to-Market.

Внешняя монетизация: Подписка на API (SaaS) с оплатой за токены (pay-per-token) и аренда GPU-мощностей (IaaS) в периоды недозагрузки.

Господдержка: Привлечение грантов и льгот для ИИ-ЦОДов (льготное электричество, налоговые вычеты)

Технология

Шлюз: Централизованный роутер на базе LiteLLM (open-source), адаптированный под требования ИБ FinBridge.

Инфраструктура: Собственный GPU-кластер (на старте лизинг RTX-серверов с переходом на H100).

ML-стек: Использование vLLM/Ollama для инференса, применение квантования моделей и RAG-архитектуры для работы с внутренними базами знаний .

Потребность в инвестициях

Необходимо 10 млн руб. на 6 месяцев для создания MVP и запуска пилота на внутреннем трафике FinBridge. Средства пойдут на GPU-серверы/облачные мощности (3,5 млн), разработку (0,5 млн), зарплату усиленной команды (5,5 млн) и маркетинг/пилот (0,5 млн)

Команда

Андрей Вячеславов — Co-founder и Product Lead, отвечает за визию, бизнес-логику, пилоты и операционный запуск. Штатная команда FinBridge (Техлид "архитектура", DevSecOps "безопасность и развертывание в контуре", Backend-разработчик "биллинг и API") привлекается по мере необходимости. В перспективе планируется наём 2–3 ключевых инженеров под проект.

Стадия и трекшн

Проект находится на pre-seed стадии: сформирована концепция, проведён CustDev с внутренними стейкхолдерами, готовится Investment Memo и Term Sheet для участия основателя. MVP планируется разработать за 6 месяцев при выделении 10 млн руб.

Конкуренты

Облачные роутеры (OpenRouter): Не подходят по требованиям ИБ (данные уходят вовне).

Бигтех-провайдеры (Yandex/Sber): Риск вендор-лока и ограниченный контроль над данными внутри облака.

In-house разработка: В 10-15 раз дороже и в 12 раз медленнее нашего решения

Войдите, чтобы голосовать
Войдите, чтобы комментировать
A
Aleksey A. Petrov 6 мая, 21:01

Андрей, загрузите заново исходные файлы пожалуйста.

📎 Файлы проекта

Загрузка...

Демо приветствие ×